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依图医疗凭借在深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的先进技术以及在医疗行业的深厚累计,面向多科室提供临床智能诊断和智能管理,通过专业的科研大数据分析,为前沿跨学科研究和应用转化提供支持。
依图医疗care.aiTM医疗智能全栈式产品解决方案已落地全国100多家三甲医院,成功嵌入临床工作流程,深入疾病预防、检查、诊断、治疗、科研等各个环节,打造闭环解决方案。
基于先进NLP技术和机器视觉算法,结合依图自建临床中文知识图谱,对医学文本、影像、病理等多模态数据进行深度解析,精准实现全量信息提取,满足科研、临床、教学、管理等多场景的数据需求,为临床辅助、疾病研究、产品孵化等提供支持。
懂临床
ICD-10疾病编码;参照SNOMED CT等;自建中文临床术语库。
可靠性
数据不出院;持续质量控制;剔除数据漏洞。
可扩展
丰富数据积累;临床使用场景广泛;可扩展性高。
智能化
每月数万病历数据处理速度;病历、检验、影像等多模态;医疗数据治理整合;NLP自然语言处理技术。
基于深度学习和自然语言处理技术,参考各省市ICD编码版本、ICD编码规则、病种分值以及DRG分组方法等构建还原病案室编码工作流程的住院病历推码模型—对出院记录、病程记录、病理报告、手术记录、医嘱等多个模块进行深度解析,智能推断出住院病案首页ICD编码,实现主要诊断不选错、次要诊断不漏诊的精准编码,为国家卫健委、医保局、医院等基于ICD的绩效管理以及医保结算提供支持。
懂医学
具备深厚的医疗行业经验与中文临床术语积累,准确理解医学概念及其层级关系, 精准识别搜索词条和病历中的医学术语。
知人意
基于语义分析技术,在疾病搜索、症状搜索、病情演变特征搜索等临床场景下,准确理解医学概念与用户真实意图,大大提升了病历搜索的效率。
多数据
支持病历、病案、检验、影像等多类数据的跨平台整合及集中优化展示。
强性能
具备行业领先的搜索引擎性能,支持指定字段搜索、多词条搜索、检索词条指定逻辑组合等各类搜索功能。
基于新一代Faster R-CNN算法及多项优化技术,对胸部CT影像进行智能分析,检测病灶并对病灶性状进行多维度描述以及鉴别诊断,结合临床指南自动生成结构化报告,极大提高了医生阅片效率与 质量,使患者获得快捷高质的医疗服务。
第一代-影像所见
多维度性状描述:大小、体积、密度、解剖学定位;秒级结节检出。
第二代-影像诊断
循证鉴别诊断;影像特征提取、良恶性判定、随访、进展评估。
第三代-MDT诊疗
智能治疗意见:处理意见、相似病例推荐;大数据分析、科研平台。